Tokyo Shrine (outdoor), Tokyo area.
Captured with DJI Osmo 360 dual-fisheye (~963 s / ~16 min).
3,852 training views (1,926 front + 1,926 rear, extracted at 2 fps),
undistorted to ~3704×3713; trained at ~1600 px via LichtFeld Studio v0.5.3
(MRNF, SH3, 500k iterations, q10M Gaussians).キャプチャ / データセット
項目 内容
場所
三鷹神社（屋外・境内まわり）
撮影
DJI Osmo 360（デュアル魚眼 .OSV）
動画時間
約 963 秒（約 16 分 3 秒）
原動画解像度
デュアル魚眼 HEVC 3840×3840 × 2（前後）
抽出
2 fps で静止画化
写真枚数
3852 枚（前 imgF 1926 + 後 imgR 1926）
SfM 用画像
COLMAP undistort 後 PINHOLE、約 3704×3713
初期点群
約 78 万点
## 今回の 3DGS（公開対象）
項目 内容
ソフト
LichtFeld Studio v0.5.3
学習
500,000 iterations / strategy MRNF / SH degree 3
Gaussian 数
10,000,000
学習時解像度
resize×1/2 + max-width 1600 → 実効おおよそ 1596×1600
成果
PLY ≈ 2.3 GB（10M splat）
## 実働時間（待機除く）
工程 所要
dense upload（≈25GB）
約 69 分
LichtFeld ビルド（GCC11失敗→GCC14成功の試行込み）
約 2 時間 25 分
└ 成功した再ビルド本体だけ
約 49 分
検証 30k（ゲート）
約 36 分
本番 500k 学習
約 5 時間 26 分（19570 s）
成果 DL
十数分
合計の目安
どこまで入れるか 合計
upload + ビルド試行込み + 30k + 500k（このランの実働）
約 9.5〜10 時間
同上だがビルドは成功分のみ（≈49分）
約 8 時間
学習だけ（500k）
約 5.4 時間
学習だけ（30k+500k）
約 6.1 時間
dense 転送〜ビルド〜検証〜500k 出力まで、実働おおよそ 9〜10 時間（うち学習本体は約 5.5 時間）。