Pureun Arboretum, Guro-gu, Seoul | 서울 구로구 푸른수목원
- Capture: DJI Osmo 360
- Pre-processing: Spirula (Frame Extraction, Camera Alignment)
- Projection: 360° Panorama → Pinhole Images
- Training: Custom Brush Build
- Subject Splat Count: ~4M
- Skybox: Stitched 360° Panorama
- Training Hardware: Ryzen 9 3950X / RTX 2060 SUPER 8GB / 64GB RAM
[KR]
서울 구로구 푸른수목원을 촬영하여 제작한 3D Gaussian Splatting 씬입니다.
360° 촬영 데이터를 Pinhole 이미지로 변환한 뒤,
커스텀 Brush를 이용해 약 4M개의 피사체 Splats를 학습했습니다.
학습 전 Sky Mask를 기반으로 여러 카메라 뷰에서 공통적으로
하늘 영역에 해당하는 Sparse Points를 제거했습니다.
또한 학습 시 스티칭한 360° 파노라마를 배경으로 사용하여
하늘 영역의 불필요한 Splats 생성을 억제하는 동시에,
피사체 경계에서 전경과 하늘의 분리를 개선했습니다.
동일한 파노라마를 Skybox로 활용하여 배경을 구성했습니다.
Workflow:
360° 촬영 → Pinhole 변환 → Sky Sparse Point 제거 → 3DGS 학습 → Panorama Skybox
[EN]
A 3D Gaussian Splatting scene captured at Pureun Arboretum in Guro-gu, Seoul.
The captured 360° data was converted into pinhole views and trained as a 3DGS scene using a custom build of Brush, resulting in approximately 4M subject splats.
Before training, sparse points consistently identified as sky across multiple camera views were removed using sky masks.
During training, a stitched 360° panorama was used as the background to suppress unnecessary splat generation in the sky region and improve the separation of subject boundaries from the sky.
The same panorama was then used as the final skybox.
Workflow:
360° Capture → Pinhole Conversion → Sky Sparse Point Removal → 3DGS Training → Panorama Skybox